MySQL Slow Query Log Analyse & Index-Optimierung auf Debian/Ubuntu
Praxisanleitung zur Lokalisierung von Voll-Tabellen-Scans, fehlenden Composite Indexes und temporären Tabellen auf Hetzner & Netcup Servern.
Eine einzige unindexierte SQL-Abfrage in einer Plugin-Funktion kann die CPU-Kerne eines Servers vollständig auslasten. Hier ist der präzise Ablauf zur Identifizierung und Behebung verdeckter Datenbankbremsen.
1. Diagnose: Slow Query Log aktivieren
In /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf:
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 0.5
log_queries_not_using_indexes = 1
Nach Neustart analysieren wir die Log-Datei mit pt-query-digest:
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log
2. Behebung via Composite Index
Untersuchung mit EXPLAIN ANALYZE:
Wenn type: ALL (Full Table Scan) erscheint, legen wir gezielte Mehrspalten-Indizes an, die Filter- und Sortierkriterien in einem Schritt abdecken.
Ergebnis
Ausführungszeiten fallen von über 1.200ms auf unter 2ms pro Abfrage.
🔗 Zusammenhängende Systemdiagnosen & Infrastruktur-Geflecht:
Server- und Performance-Engpässe treten selten isoliert auf. Origin-Server-Latenzen, Datenbankstrukturen und Frontend-Metriken greifen direkt ineinander:
- PHP-FPM ondemand vs dynamic Tuning auf Debian/Ubuntu: Speicherüberlastung und Worker-Engpässe bei Traffic-Spitzen beheben.
- Critical CSS Inlining: Beseitigung von Render-Blocking: First Contentful Paint unter 800ms durch Inlining kritischer Stylesheets.
- TYPO3 Enterprise Caching & PageSpeed-Optimierung: Mehrsprachige Unternehmensportale auf maximale Auslieferungsrate trimmen.
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